Parece que el camino hacia la próxima generación de superordenadores y procesamiento de inteligencia artificial no es tan sencillo como parecía en los papeles iniciales. Nvidia acaba de ajustar de manera oficial los planes para su futura arquitectura Vera Rubin, recortando las especificaciones de las memorias HBM4 y reduciendo también el ancho de banda de su sistema de interconexión NVLink.
Vera Rubin: Nvidia recorta las frecuencias de HBM4 y NVLink
Para entender el impacto que tendrá esto, hay que mirar los números que manejaban antes y los que manejan ahora. La velocidad por pin de la memoria HBM4 pasó de unos ambiciosos 11.7 Gbps a 9.6 Gbps. Esto se traduce en que el rack completo Vera Rubin NVL72 ahora ofrece un ancho de banda total de memoria de 1.400 TB/s, por debajo de los 1.580 TB/s que se habían prometido al principio. Esto no se trataría de un fallo directo de los socios fabricantes, el problema apunta a que la arquitectura interna y la gestión de las señales eléctricas del propio diseño de Nvidia se están topando con un límite físico muy difícil de sortear a máxima potencia.
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El ajuste no se detiene en la memoria. Nvidia también redujo el ancho de banda de NVLink por cada tarjeta, bajando de 1.8 TB/s a 1.5 TB/s, lo que deja el rendimiento bidireccional en 3 TB/s en lugar de los 3.6 TB/s previstos originalmente. Detrás de esta decisión hay un desafío evidente de integridad de señal. Para solucionarlo y evitar dolores de cabeza con la fabricación y la estabilidad de los componentes, los ingenieros bajaron la frecuencia objetivo de Nyquist de 56 GHz a 47 GHz. Al relajar esas exigencias sobre los cables y materiales, consiguen que el producto sea viable de producir, aunque deban aceptar una bajada en el rendimiento máximo teórico.
Este movimiento abre una ventana bastante interesante para la competencia directa en el sector. AMD viene pisando fuerte con su plataforma Helios y los chips Instinct MI455X, que ahora mismo superan a la versión ajustada de Vera Rubin tanto en cantidad de memoria por unidad como en velocidad de interconexión a nivel de sistema. Al final del día, esto nos demuestra que incluso un líder indiscutible como Nvidia tiene sus limitaciones físicas para crear este tipo de arquitecturas tan potentes.
